Additive main effects and a multiplicative interaction (AMMI) model for analysis of Musa yield trials

• Authors : Ortiz, R.


• Document type : Journal article


• Year of publication : 1993


• Journal title : Musafrica


• Volume (number) : 1 (2)




• Pages : 4-5


• Peer-reviewed : No


• ISSN : 1117-2266


• Language(s) : English


• Abstract : A geneticist may wish to determine which genotypes are suitable for specific environments and/or forecast their performance in a specific place. The additive main effects and multiplicate interaction model (AMMI) was developed for this. AMMI uses analysis of variance to study the main effects of genotypes and environments and analysis of principal components for residual multiplicative interaction. Five hybrid tetraploid genotypes undergoing evaluation in trials at several sites were chosen for determination of the validity of AMMI analysis of factorial design by environment for Musa field trials. The results show that AMMI seems to be a powerful tool for the analysis of field trials with a factorial structure such as site x genotype. AMMI can analyse trials with replicates within the site or trials with only one replication per site.
  
  [Modèle aux principaux effets additifs et à interaction multiplicative (AMMI) pour l'analyse d'essais au champ de Musa]
  
  [Un généticien peut être amené à vouloir déterminer quels génotypes sont adaptés à des environnements spécifiques et/ou prévoir leur performance dans un lieu spécifique. C'est pour cela qu'a été développé le modèle à principaux effets additifs et interaction multiplicative (AMMI). AMMI utilise l'analyse de variance afin d'étudier les principaux effets des génotypes et environnements et l'analyse des principales composantes pour l'interaction multiplicative résiduelle. Cinq hybrides tétraploïdes qui sont en cours d'évaluation en essais sur plusieurs sites, ont été choisis pour déterminer la validité des analyses par AMMI des conceptions factorielles (génotype par environnement) pour des essais de Musa au champ. Les résultats montrent que AMMI semble être un outil puissant pour l'analyse d'essais au champ avec une structure factorielle, comme lieux x génotypes. AMMI peut analyser des essais comportant des réplications à l'intérieur d'un site ou des essais avec seulement 1 réplication par site.]


• Keywords : MODELS; YIELDS; HYBRIDS; TRIALS; STATISTICAL METHODS; VARIETY TRIALS; ESTIMATION; GENOTYPE ENVIRONMENT INTERACTION; FIELDS


• Open access : Yes


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• Musalit document ID : IN940016

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