Adaptation of the forecasting system to control Black Leaf Streak Disease of banana in the specific conditions of Dominican Republic

• Authors : Guillermet, C.; Le Guen, R.; Fouré, E.; Céspedes, C.; De Lapeyre De Bellaire, L.


• Document type : Journal article


• Year of publication : 2014


• Journal title : Fruits


• Volume (number) : 69 (04)




• Pages : 261-278


• Peer-reviewed : Yes


• ISSN : 0248-1294; 1625-967X


• Language(s) : English


• Abstract : Introduction. Black Leaf Streak Disease (BLSD) is the most important foliar disease affecting banana production worldwide. A forecasting system has been developed and implemented in various countries aiming at optimal control of BLSD through minimum applications of fungicide. In Dominican Republic, favorable dry climatic conditions contrast with serious organizational issues for BLSD control. Our objective was to evaluate the adaptation of this forecasting strategy in these specific conditions. Materials and methods. Fungicide resistance analyses were carried out in the northwestern region of Dominican Republic, in order to determine the appropriate spectrum of systemic fungicides for the forecasting strategy. Three field experiments were set up on commercial farms where disease evolution was monitored every week, on reference plots, in order to decide the pertinence of fungicide applications. Results. Fungicide resistance to QoI fungicides and strong sensitivity reduction to DMI (Demethylation Inhibitor) fungicides were detected in all farms. In spite of these limitations in the use of some fungicide groups, disease control was achieved with a limited number of fungicide applications (6-9), as compared with 13-26 applications in most commercial farms of Dominican Republic over the same period. Discussion. The calculation of an indicator of the efficiency of the chemical control confirmed the potential of the forecasting strategy, underlining the influence of crop management as well as the neighboring environment of the farms on its efficiency. The requirements for further generalization of this system to commercial farms of this country are discussed.
  
  [Adaptation du système d'avertissement biologique de la maladie des raies noires dans les conditions spécifiques de la République dominicaine. Introduction. La Maladie des Raies Noires (MRN) est la maladie foliaire la plus importante affectant la production bananière à travers le monde. Un système d'avertissement biologique a été développé et mis en place dans plusieurs pays visant à un contrôle optimal de la MRN avec un nombre minimal d'applications de fongicides. En République dominicaine, les conditions climatiques sèches sont favorables au contrôle de la maladie, mais contrastent avec des lacunes organisationnelles importantes. Notre objectif a été d'évaluer l'adaptation de la stratégie d'avertissement dans ces conditions spécifiques. Matériel et méthodes. Des analyses de résistance aux fongicides ont été menées dans la région Nord Ouest du pays afin de déterminer la gamme de fongicides appropriée pour l'avertissement. Trois expérimentations ont été menées sur des plantations commerciales avec un suivi hebdomadaire de l'évolution de la maladie, sur des postes de référence, afin de décider de la pertinence de la réalisation d'un traitement. Résultats. Une résistance aux fongicides de type QoI et une forte réduction de la sensibilité aux DMI (Demethylation Inhibitors) ont été détectées dans toutes les plantations. Malgré ces limitations dans l'usage de certains groupes de fongicides, la maladie a pu être contrôlée avec un nombre limité de traitements (6 à 9), contre 13 à 26 traitements effectués dans la plupart des plantations commerciales du pays sur la même période. Discussion. Le calcul d'un indicateur d'efficacité du contrôle chimique a confirmé l'intérêt de la stratégie d'avertissement, soulignant l'influence des pratiques culturales ainsi que celle de l'environnement voisin de la plantation sur son efficacité. Les dispositions nécessaires à la généralisation de ce système aux plantations commerciales du pays sont discutées.]
  
  [Adaptación del sistema de aviso biológico de la enfermedad de las rayas negras en las condiciones específicas de la República Dominicana. Introducción. La enfermedad de las rayas negras (ERN) es la enfermedad foliar que afecta a la producción bananera más importante en el mundo. Se desarrolló un sistema de aviso biológico y se puso en marcha en varios países con el objetivo de controlar de forma óptima la ERN con un número mínimo de aplicación de fungicidas. En la República Dominicana, las condiciones climáticas secas son favorables para controlar la enfermedad, pero contrastan con los importantes vacíos organizacionales. Nuestro objetivo pretendió evaluar la adaptación de la estrategia de aviso en estas condiciones específicas. Material y métodos. Se realizaron análisis de resistencia a los fungicidas en la región del noroeste del país con el fin de determinar la gama de fungicidas apropiada para el aviso. Se ejecutaron tres experimentos en plantaciones comerciales con un seguimiento semanal de la evolución de la enfermedad, en puestos de referencia, para decidir la pertinencia de la realización de un tratamiento. Resultados. Se detectaron una resistencia a los fungicidas de tipo QoI y una fuerte reducción de la sensibilidad a los DMI (Demethylation Inhibitors) en todas las plantaciones. A pesar de estas limitaciones en el uso de ciertos grupos de fungicidas, la enfermedad pudo controlarse con un número limitado de tratamientos (6 a 9), frente a 13 a 26 tratamientos efectuados en la mayoría de las plantaciones comerciales del país en el mismo periodo. Discusión. El cálculo de un indicador de eficacia del control químico confirmó el interés de la estrategia de aviso, subrayando la influencia de las prácticas culturales, así como la del entorno vecino a la plantación en su eficacia. Se discuten las disposiciones necesarias para la generalización de este sistema en las plantaciones comerciales del país.]


• Keywords : MYCOSPHAERELLA FIJIENSIS; FUNGICIDES; DISEASE CONTROL; BIOLOGICAL FORECASTING SYSTEM; DOMINICAN REPUBLIC


• Open access : Yes


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